Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh y tế

blog image

Mục tiêu của Dự án là xây dựng một cơ sở dữ liệu hình ảnh y tế đa dạng của người Việt, làm cơ sở để nghiên cứu các phương pháp hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh cho một số bệnh phổ biến.

Thời đại 4.0, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực đang dần trở nên phổ biến. Đặc biệt, đã có những  ghi nhận bước đầu về hiệu quả khả quan khi ứng dụng AI trong y tế như: ứng dụng giúp tự giữ gìn sức khỏe, phát hiện bệnh sớm hay ứng dụng tại các cơ sở y tế trong chẩn đoán bệnh, hỗ trợ ra quyết định, điều trị, hay các sản phẩm nghiên cứu khoa học và đào tạo… Các ứng dụng đã và đang được cập nhật và tiếp tục phát triển không ngừng.

Đại diện Lãnh đạo hai bên trao đổi và ký kết hợp tác…

Sau một thời gian tìm hiểu và đánh giá năng lực khách quan, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VINBDI – Tập đoàn Vingroup) đã ký kết hợp tác trong Dự án “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh y tế”. Mục tiêu của Dự án là xây dựng một cơ sở dữ liệu hình ảnh y tế đa dạng của người Việt, làm cơ sở để nghiên cứu các phương pháp hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh cho một số bệnh phổ biến giúp chẩn đoán chính xác cũng như đào tạo và nghiên cứu khoa học.

…với nhiều kết quả hứa hẹn góp phần nâng cao năng lực chuyên môn.

Dự án hứa hẹn sẽ góp phần không nhỏ giảm tải cho các bệnh viện tuyến trên. Từ đó nâng cao năng lực chuyên môn khám chữa bệnh cho hệ thống y tế tuyến cơ sở, đem đến niềm tin và uy tín cho các bệnh viện từ trung ương đến địa phương.

“Ứng dụng AI là một lĩnh vực mới mẻ, tuy vẫn còn một số bất cập nhưng với quyết tâm và sự đồng thuận của cả hai bên, hy vọng dự án sẽ sớm thực hiện và đem lại kết quả tốt, mục tiêu hướng tới người bệnh, giảm áp lực nhưng tăng năng suất làm việc hiệu quả cho nhân viên y tế” – PGS.TS Nguyễn Lân Hiếu, Giám đốc Bệnh viện Đại học Y Hà Nội nhấn mạnh.

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

en_USEN